Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM104767
Első szerző:	Talbi, Djamila (mérnök informatikus)
Cím:	Localization Behaviour of the THz Radio Communication Based on Unsupervised Machine Learning / Djamila Talbi, Zoltan Gal
Dátum:	2022
Megjegyzések:	Machine learning became useful tool not just in the engineering applications but in the geo-localization fields, as well. In this paper we analyzed Terabit/sec bandwidth wireless technology using specific ns-3 simulation tool. Different simulation cases were generated with parameters like population density, topology types and overlapping ratio between consecutive radio sectors around the unique base station. DBScan, unsupervised learning method was used to determine number of classes of the sector efficiency features. The optimization method takes in consideration the number of outliers and the minimum number of elements in each radio sector. Important findings were made concerning the optimum working point of the synthetic data set collected from the simulation cases.
ISBN:	9789636150396
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet data science geo-localization Terahertz communication unsupervised machine learning Beyond 5G/ 6G
Megjelenés:	Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 293-300. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: