Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM106791
035-os BibID:	(Scopus)85132135827
Első szerző:	Barreto, Saulo Cardoso
Cím:	Training and Analysis of Hyperparameters in Neural Networks for Computer Vision Applications : A Didactic Approach / Barreto Saulo Cardoso, Szemes Peter Tamas
Dátum:	2022
Megjegyzések:	Machine Learning models are known for having millions of parameters considering different applications, such as object recognition and self-driving cars. To avoid spending more time than necessary in the training stage and more importantly, to achieve a satisfactory model, the hyperparameters should be correctly defined. The main goal of the proposed project was to identify and evaluate the influence of hyperparameters in the training of neural networks for computer vision applications. Besides that, we aim to provide a didactic approach to analyze the acquired generalization capability of a model and easy visualization of the impact of different parameters during the training phase.
ISBN:	9781665497039
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés könyvrészlet machine learning computer vision deep learning hyperparameters tuning
Megjelenés:	IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022): Proceedings / szerk. Szakál Anikó. - p. 383-388. -
További szerzők:	Szemes Péter Tamás (1976-) (gépészmérnök, villamosmérnök)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: