Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM107276
035-os BibID:	(Wos)000758813500001 (Scopus)85122516481
Első szerző:	Kuki Ákos (villamosmérnök)
Cím:	A Short-Cut Data Mining Method for the Mass Spectrometric Characterization of Block Copolymers / Ákos Kuki, Gergő Róth, Anna Nagy, Miklós Zsuga, Sándor Kéki, Tibor Nagy
Dátum:	2021
ISSN:	2227-9717
Megjegyzések:	A new data mining approach as a short cut method is given for the determination of the copolymer composition from mass spectra. Our method simplifies the copolymer mass spectra by reduction of the number of mass peaks. The proposed procedure, namely the selection of the mass peaks, which is based on the most abundant peak of the mass spectrum, can be performed manually or more efficiently using our recently invented Mass-remainder analysis (MARA). The considerable reduction of the MS spectra also simplifies the calculation of the copolymer quantities for instance the number- and weight-average molecular weights (Mn and Mw, respectively), polydispersity index (? = Mw/Mn), average molar fraction (cA) and weight fraction (wA) of the comonomer A and so on. These copolymer properties are in line with those calculated by a reference method taking into account all the mass peaks of the copolymer distribution. We also suggest a highly efficient method and template for the determination of the composition drift by processing the reduced mass spectra.
Tárgyszavak:	Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Processes. - 10 : 1 (2021), p. 42-50. -
További szerzők:	Róth Gergő (1994-) (vegyészmérnök) Nagy Anna Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus) Nagy Tibor (1988-) (vegyész)
Pályázati támogatás:	FK-132385 OTKA BO/00212/20/7 Egyéb ÚNKP-21-05-DE-476 Egyéb TKP2020-NKA-04 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: