Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM109486
Első szerző:
Bošeľa, Michal
Cím:
Modelling Future Growth of Mountain Forests Under Changing Environments / Michal Bosela, Katarína Merganičová, Chiara Torresan, Paolo Cherubini, Marek Fabrika, Berthold Heinze, Maria Höhn, Milica Kašanin-Grubin, Matija Klopčič, Ilona Mészáros, Maciej Pach, Katarina Střelcová, Christian Temperli, Giustino Tonon, Hans Pretzsch, Roberto Tognetti
Dátum:
2022
Megjegyzések:
Models to predict the effects of different silvicultural treatments on future forest development are the best available tools to demonstrate and test possible climate-smart pathways of mountain forestry. This chapter reviews the state of the art in modelling approaches to predict the future growth of European mountain forests under changing environmental and management conditions. Growth models, both mechanistic and empirical, which are currently available to predict forest growth are reviewed. The chapter also discusses the potential of integrating the effects of genetic origin, species mixture and new silvicultural prescriptions on biomass production into the growth models. The potential of growth simulations to quantify indicators of climate-smart forestry (CSF) is evaluated as well. We conclude that available forest growth models largely differ from each other in many ways, and so they provide a large range of future growth estimates. However, the fast development of computing capacity allows and will allow a wide range of growth simulations and multi-model averaging to produce robust estimates. Still, great attention is required to evaluate the performance of the models. Remote sensing measurements will allow the use of growth models across ecological gradients.
ISBN:
978-3-030-80766-5
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Erdészeti és vadgazdálkodási tudományok
könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:
Climate-Smart Forestry in Mountain Regions / Panzacchi Pietro, Smith Melanie, Tognetti Roberto. - p. 223-262. -
További szerzők:
Merganičová, Katarína
Torresan, Chiara
Cherubini, Paolo
Fabrika, Marek
Heinze, Berthold
Höhn Mária (1963-) (okleveles biológus)
Kašanin-Grubin, Milica
Klopčič, Matija
Mészáros Ilona (1952-) (biológus)
Pach, Maciej
Střelcová, Katarina
Temperli, Christian
Tonon, Giustino
Pretzsch, Hans
Tognetti, Roberto
Pályázati támogatás:
NKFI SNN 125652
OTKA
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.