Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM111479
Első szerző:	Abriha Dávid (geográfus)
Cím:	Hiperspektrális távérzékelés alkalmazása tetőfedő anyagok azonosításában / Abriha Dávid; Szabó Szilárd
Dátum:	2018
Megjegyzések:	Hyperspectral imaging can be an effective tool in the monitoring of complex urban areas due to its high spatial and spectral resolution. We conducted our analyses on an airborne hyperspectral dataset. In order to reduce the dimensionality of the data, Principal Component Analysis was applied. We performed three classification methods: Spectral Angle Mapper (SAM), Support Vector Machine (SVM) and Maximum Likelihood (ML). Overall accuracies were ranged between 50 and 80%. The ML classifier performed the best. The accuracy was the highest for the red tile, although, not all roof types were identifiable
ISBN:	978-963-318-723-4
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában IX. / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 21-26. -
További szerzők:	Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	TNN 123457 Egyéb EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP NTP-HHTDK-17-0050 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: