Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM111481
Első szerző:Abriha Dávid (geográfus)
Cím:A képosztályozás során fellépő területi autokorreláció vizsgálata Python programozási környezetben / Abriha Dávid, Szabó Szilárd
Dátum:2020
Megjegyzések:In our study we investigated how spatial autocorrelation affects the accuracies of image classifications. Our goal was to develop a method which eliminates the effects of autocorrelation thus helps avoiding unduly high accuracies. We classified roofing materials with Random Forest in Debrecen using WorldView-2 imagery. Accuracy assessment was performed with repeated stratified k-fold cross validation. We concluded that if the reference data is assorted based on spatial location by setting a sufficiently large distance (10 meters in our case) then the negative impacts of autocorrelation can be eliminated.
ISBN:978-963-318-886-6
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 17-21. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-20-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.