Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM118157
035-os BibID:
(Scopus)85182486200
Első szerző:
Barta Zoltán (biológus, zoológus)
Cím:
Deep learning in terrestrial conservation biology / Zoltan Barta
Dátum:
2024
ISSN:
2676-8615 2676-8607
Megjegyzések:
Biodiversity is being lost at an unprecedented rate on Earth. As a first step to more effectively combat this process we need efficient methods to monitor biodiversity changes. Recent technological advance can provide powerful tools (e.g. camera traps, digital acoustic recorders, satellite imagery, social media records) that can speed up the collection of biological data. Nevertheless, the processing steps of the raw data served by these tools are still painstakingly slow. A new computer technology, deep learning based artificial intelligence, might, however, help. In this short and subjective review I oversee recent technological advances used in conservation biology, highlight problems of processing their data, shortly describe deep learning technology and show case studies of its use in conservation biology. Some of the limitations of the technology are also highlighted.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Biológiai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Biomonitoring
Camera traps
Convolutional neural networks
Deep artificial neural networks
Passive acoustic monitoring
Satellite imagery
Social media
Megjelenés:
Biologia Futura. - [Epub ahead of print] (2024). -
Pályázati támogatás:
NKFIH K138503
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.