Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM120107
035-os BibID:
(Scopus)85127541495 (WoS)000775007900007
Első szerző:
CMS Collaboration
Cím:
A new calibration method for charm jet identification validated with proton-proton collision events at root{s}=13 TeV / CMS Collaboration
Dátum:
2022
ISSN:
1748-0221
Megjegyzések:
Many measurements at the LHC require efficient identification of heavy-flavour jets, i.e. jets originating from bottom (b) or charm (c) quarks. An overview of the algorithms used to identify c jets is described and a novel method to calibrate them is presented. This new method adjusts the entire distributions of the outputs obtained when the algorithms are applied to jets of different flavours. It is based on an iterative approach exploiting three distinct control regions that are enriched with either b jets, c jets, or light-flavour and gluon jets. Results are presented in the form of correction factors evaluated using proton-proton collision data with an integrated luminosity of 41.5 fb(-1) at root s = 13 TeV, collected by the CMS experiment in 2017. The closure of the method is tested by applying the measured correction factors on simulated data sets and checking the agreement between the adjusted simulation and collision data. Furthermore, a validation is performed by testing the method on pseudodata, which emulate various mismodelling conditions. The calibrated results enable the use of the full distributions of heavy-flavour identification algorithm outputs, e.g. as inputs to machine-learning models. Thus, they are expected to increase the sensitivity of future physics analyses.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Fizikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Large detector-systems performance
Pattern recognition
cluster finding
calibration and fitting methods
Megjelenés:
Journal of Instrumentation. - 17 : 03 (2022), p. 1-63. -
További szerzők:
Bartók Márton (fizikus)
Karancsi János (1987-) (fizikus)
Raics Péter (1944-) (fizikus)
Trócsányi Zoltán (1961-) (fizikus)
Ujvári Balázs (1977-) (fizikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.