Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM121096
035-os BibID:
(Scopus)85194244513 (Wos)001232342100001
Első szerző:
Benhizia, Ramzi (Phd geográfus)
Cím:
Drought Monitoring Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer-Derived NDVI Anomalies in Northern Algeria from 2011 to 2022 / Ramzi Benhizia, Kwanele Phinzi, Fatemeh Hateffard, Haithem Aib, György Szabó
Dátum:
2024
ISSN:
2076-3298
Megjegyzések:
Drought has emerged as a major challenge to global food and water security, and is particularly pronounced for Algeria, which frequently grapples with water shortages. This paper sought to monitor and assess the temporal and spatial distribution of drought severity across northern Algeria (excluding the Sahara) during the growing season from 2011 to 2022, while exploring the relationship between the normalized difference vegetation index (NDVI) anomaly and climate variables (rainfall and temperature). Temporal NDVI data from the Terra moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) satellite covering the period 2000?2022 and climate data from the European Reanalysis 5th Generation (ERA5) datasets collected during the period 1990?2022 were used. The results showed that a considerable portion of northern Algeria has suffered from droughts of varying degrees of severity during the study period. The years 2022, 2021, 2016, and 2018 were the hardest hit, with 76%, 71%, 66%, and 60% of the area, respectively, experiencing drought conditions. While the relationship between the NDVI anomaly and the climatic factors showed variability across the different years, the steady decrease in vegetation health indicated by the NDVI anomaly corroborates the observed increase in drought intensity during the study period. We conclude that the MODIS-NDVI product offers a cost-efficient approach to monitor drought in data-scarce regions like Algeria, presenting a viable alternative to conventional climate-based drought indices, while serving as an initial step towards formulating drought mitigation plans.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Környezettudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
drought
MODIS-NDVI
NDVI anomaly
remote sensing
Megjelenés:
Environments. - 11 : 5 (2024), p. 1-17. -
További szerzők:
Phinzi, Kwanele (1989-)
Hateffard, Fatemeh (1992) (digital soil mapping)
Aib, Haithem
Szabó György (1964-) (geográfus, egyetemi tanár)
Pályázati támogatás:
TKP2020-IKA-04
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.