Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM121134
035-os BibID:
(Scopus)85191427096 (WoS)001210747400001
Első szerző:
Al-Hamadani, Mokhaled N. A. (informatics)
Cím:
Reinforcement Learning Algorithms and Applications in Healthcare and Robotics: A Comprehensive and Systematic Review / Mokhaled N. A. Al-Hamadani, Mohammed A. Fadhel, Laith Alzubaidi, Balazs Harangi
Dátum:
2024
ISSN:
1424-8220
Megjegyzések:
Reinforcement learning (RL) has emerged as a dynamic and transformative paradigm in artificial intelligence, offering the promise of intelligent decision-making in complex and dynamic environments. This unique feature enables RL to address sequential decision-making problems with simultaneous sampling, evaluation, and feedback. As a result, RL techniques have become suitable candidates for developing powerful solutions in various domains. In this study, we present a comprehensive and systematic review of RL algorithms and applications. This review commences with an exploration of the foundations of RL and proceeds to examine each algorithm in detail, concluding with a comparative analysis of RL algorithms based on several criteria. This review then extends to two key applications of RL: robotics and healthcare. In robotics manipulation, RL enhances precision and adaptability in tasks such as object grasping and autonomous learning. In healthcare, this review turns its focus to the realm of cell growth problems, clarifying how RL has provided a data-driven approach for optimizing the growth of cell cultures and the development of therapeutic solutions. This review offers a comprehensive overview, shedding light on the evolving landscape of RL and its potential in two diverse yet interconnected fields.
Tárgyszavak:
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
reinforcement learning
dynamic programming
Monte Carlo
temporal difference
cell growth
object grasping and manipulation
Megjelenés:
Sensors. - 24 : 8 (2024), p. 1-42. -
További szerzők:
Fadhel, Mohammed A.
Alzubaidi, Laith
Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:
TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.