Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM121623
Első szerző:Papp Melitta
Cím:Tetőfedő anyagok változásvizsgálata és osztályozása Python környezetben / Papp Melitta, Abriha Dávid
Dátum:2024
Megjegyzések:Geoinformatics is becoming increasingly important in all areas of life, helping to speed up many time-consuming tasks. In our research, we compared a WorldView-2 (WV2), WorldView-3 (WV3) satellite image and a hyperspectral aerial image for roof classification in the case of 4 categories: asbestos, red tiles, red bitumen and asbestos covered with red bitumen. We used Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) classifiers in Python. We also performed a change assessment for asbestos roofs between 2013 and 2019. The best results were obtained for asbestos (F1 scores above 93%). There were significant misclassifications for bitumen roofs. Although the number of asbestos roofs decreased over the period, in 40% of cases these roofs were simply covered with bitumen shingles rather than being replaced.
ISBN:978-963-490-619-3
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok tanulmány, értekezés
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / Abriha-Molnár Vanda Éva szerk.. - p. 219-223. -
További szerzők:Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Pályázati támogatás:K138079
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1