Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM121657
Első szerző:Abriha Dávid (geográfus)
Cím:Mély konvolúciós neurális hálózat alkalmazása épület detektálásra kisszámú tanító adat felhasználásával / Abriha Dávid, Enyedi Péter, Papp Melitta, Kovács Lilla, Szabó Szilárd
Dátum:2024
Megjegyzések:We investigated the effectiveness of the U-Net architecture for building extraction from remote sensing data using varying numbers of training images. The results showed promising performance with a few training images (94?97% validation accuracy). However, combining different data sources initially yielded poor results, but the inclusion of a small number of target image training samples significantly improved the accuracy (F1 score increased from 0.184 to 0.693).
ISBN:978-963-490-619-3
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / (szerk.)Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 7-14. -
További szerzők:Enyedi Péter (1982-) (környezettudós) Papp Melitta Kovács Lilla (Msc hallgató) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:K138079
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.