Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM121661
035-os BibID:
(Scopus)85188794345 (WoS)001194958800012
Első szerző:
Johnson, T.F.
Cím:
Revealing uncertainty in the status of biodiversity change / T. F. Johnson, A. P. Beckerman, D. Z. Childs, T. J. Webb, K. L. Evans, C. A. Griffiths, P. Capdevila, C. F. Clements, M. Besson, R. D. Gregory, G. H. Thomas, E. Delmas, R. P. Freckleton
Dátum:
2024
ISSN:
0028-0836
Megjegyzések:
Biodiversity faces unprecedented threats from rapid global change1. Signals of biodiversity change come from time-series abundance datasets for thousands of species over large geographic and temporal scales. Analyses of these biodiversity datasets have pointed to varied trends in abundance, including increases and decreases. However, these analyses have not fully accounted for spatial, temporal and phylogenetic structures in the data. Here, using a new statistical framework, we show across ten high-profile biodiversity datasets2?11 that increases and decreases under existing approaches vanish once spatial, temporal and phylogenetic structures are accounted for. This is a consequence of existing approaches severely underestimating trend uncertainty and sometimes misestimating the trend direction. Under our revised average abundance trends that appropriately recognize uncertainty, we failed to observe a single increasing or decreasing trend at 95% credible intervals in our ten datasets. This emphasizes how little is known about biodiversity change across vast spatial and taxonomic scales. Despite this uncertainty at vast scales, we reveal improved local-scale prediction accuracy by accounting for spatial, temporal and phylogenetic structures. Improved prediction offers hope of estimating biodiversity change at policy-relevant scales, guiding adaptive conservation responses.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Biológiai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Animals
Biodiversity
Conservation of Natural Resources
Datasets as Topic
Phylogeny
Spatio-Temporal Analysis
Time Factors
Uncertainty
Megjelenés:
Nature. - 628 : 8009 (2024), p. 788-794. -
További szerzők:
Beckerman, A. P.
Childs, D. Z.
Webb, T. J.
Evans, K. L.
Griffiths, C. A.
Capdevila, P.
Clements, C. F.
Besson, M.
Gregory, R. D.
Thomas, Gavin H.
Delmas, E.
Freckleton, Robert P.
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.