Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM122046
Első szerző:	Szekanecz Zoltán (reumatológus, belgyógyász, immunológus)
Cím:	A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei rheumatoid arthritisben / Szekanecz Zoltán
Dátum:	2024
Megjegyzések:	A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása az orvostudomány és az egészségügy exponenciálisan növekvő területe. Ebben az összefoglalóban áttekintjük az AI rheumatoid arthritisben (RA) történő alkalmazásában elért eredményeket, beleértve a klinikai gyakorlatot és a kutatást. Az automatizált modelleket a 2000-es évek eleje óta nagyrészt az RA diagnózisának megkönnyítésére használták. Az AI algoritmusai megkönnyíthetik az alcsoportok azonosítását, valamint a diagnózist az "omika", a képalkotó, klinikai és laboratóriumi felhasználásával. Az AI támogathatja az elektronikus egészségügyi nyilvántartásban (EHR) szereplő adatok feldolgozását, ezen belül a fenotipizálást, a kezelésre adott válasz értékelését, a betegség lefolyásának nyomon követését, a prognózis meghatározását. Az AI segíti az alapkutatást, beleértve a modern gyógyszerfejlesztést is. Az AI segíthet a társbetegségek, például a cardiovascularis kórképek el©ofordulásának és kockázatának meghatározásában is RA-ban. Annak ellenére, hogy az AI-modellek ígéretes eredményeket értek el az RA-ban szenvedő betegek korai diagnózisának és kezelésének területén, még nem állnak készen arra, hogy beépítsék őket a rutin klinikai gyakorlatba. Számos jövőbeni vizsgálatra van szükség a megbízható algoritmusok kifejlesztésének érdekében, és kiemelkedően fontos az etikai, adatvédelmi szempontok szem előtt tartása és szabályozása.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk mesterséges intelligencia gépi tanulás rheumatoid arthritis kutatás képalkotás precíziós medicina
Megjelenés:	Immunológiai Szemle. - 16 : 2 (2024), p. 30-36. -
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: