Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM123701
Első szerző:
Baran Ágnes (matematikus)
Cím:
Parametric model for post-processing visibility ensemble forecasts / Ágnes Baran, Sándor Baran
Dátum:
2024
ISSN:
2364-3587 2364-3579
Megjegyzések:
Although, by now, ensemble-based probabilistic forecasting is the most advanced approach to weather prediction, ensemble forecasts still suffer from a lack of calibration and/or display systematic bias, thus requiring some post-processing to improve their forecast skill. Here, we focus on visibility, a weather quantity that plays a crucial role in, for example, aviation and road safety or ship navigation, and we propose a parametric model where the predictive distribution is a mixture of a gamma and a truncated normal distribution, both right censored at the maximal reported visibility value. The new model is evaluated in two case studies based on visibility ensemble forecasts of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts covering two distinct domains in central and western Europe and two different time periods. The results of the case studies indicate that post-processed forecasts are substantially superior to raw ensembles; moreover, the proposed mixture model consistently outperforms the Bayesian model averaging approach used as a reference post-processing technique.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography. - 10 : 2 (2024), p. 105-122. -
További szerzők:
Baran Sándor (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:
K142849
OTKA
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.