Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM124106
035-os BibID:(WOS)000974683800001
Első szerző:Kocsis Gergely (programtervező matematikus)
Cím:gtfs2net: Extraction of General Transit Feed Specification Data Sets to Abstract Networks and Their Analysis / Kocsis Gergely, Varga Imre
Dátum:2023
ISSN:2167-6461 2167-647X
Megjegyzések:Mass transportation networks of cities or regions are interesting and important to be studied to get a picture of the properties of a somehow better topology and system of transportation. One way to do this lies on the basis of spatial information of stations and routes. As we show however interesting findings can be gained also if one studies the abstract network topologies of these systems. To get these abstract types of networks, we have developed a tool that can extract a network of connected stops from General Transit Feed Specification feeds. As we found during the development, service providers do not follow the specification in coherent ways, so as a kind of postprocessing we have introduced virtual stations to the abstract networks that gather close stops together. We analyze the effect of these new stations on the abstract map as well.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
GTFS data
public transport
networks
data extraction
smart city
Megjelenés:Big Data. - [Epub ahead of print] : - (2023), p. 1-13. -
További szerzők:Varga Imre (1979-) (fizikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1