Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM124931
Első szerző:	Béres Mónika (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus)
Cím:	Mellkas-CT textúraelemzése a COVID-19 okozta és más etiológiájú tüdőgyulladások elkülönítésére / Béresová Monika, Zilahi Anna, Berényi Ervin, Balkay László
Dátum:	2024
Megjegyzések:	A mellkas-CT-vizsgálatokat gyakran használták a COVID-19-megbetegedésben a tüdő kóros elváltozásainak kimutatására és a betegség progressziójának követésére. A textúraelemzés egy eszköz lehet a mellkas-CT kiértékelésében olyan betegeknél, akiknél a COVID-19-vírusfertőzéshez kapcsolódó tüdőgyulladás klinikai gyanúja áll fenn. Célunk volt felmérni a textúraanalízis jelentőségét a koronavírus és egyéb etiológiájú tüdőgyulladás megkülönböztetésében mellkas-CT-képeken. Módszerek: A 2020-as évből 53 igazolt COVID-19-diagnózissal rendelkező beteg és 2019-ből 53 kontrollszemély CT-képanyagának a textúraelemzését végeztük. Minden esetben interstitialis tüdőgyulladásra utaló, GGO (Ground Glass Opacity) CT-jelek voltak jellemzőek. A textúraanalízist LifeX programmal végeztük. A tüdőablakos CT-képeken a léziók VOI-kijelölése manuálisan történt a GGO centrumára fókuszálva. A 95 textúraindex közül a GLCM (Grey-Level Co-Occurrence Matrix), GLRLM (Grey-Level Run Length Matrix), GLZLM (Grey-Level Zone Length Matrix) és az NGLDM (Neighborhood Grey-Level Dependence Matrix) alapú paraméterekre fókuszáltunk. A statisztikai elemzést SPSS szoftverrel végeztük, a normalitásvizsgálat után kétmintás t-próba, Mann?Whitney U teszt és a ROC-görbe elemzése is történt. Eredmények: A szignifikáns különbséget mutató paraméterek száma 19 volt, és a textúra típusa szerinti megoszlásra a következőt kaptuk: GLCM ? 6, GLRLM ? 4, GLZLM ? 7, NGTDM ? 2. A ROC-görbe elemzésének eredménye AUC >0,8; p?0,001 értékekkel megfelelő szenzitivitással és specificitással differenciálhatják a COVID-19 okozta tüdőgyulladást a más etiológiájú tüdőgyulladásoktól. Következtetés: A textúraanalízis nem invazív módszerként használható a COVID-19-ben előforduló tüdőgyulladás és a nem COVID-os tüdőgyulladás megkülönböztetésére, illetve segíthet a COVID-19-ben szenvedő betegek jobb prognózisában és diagnosztizálásában.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk textúraanalízis COVID-19 mellkas CT GGO
Megjelenés:	Magyar Radiológi Online. - 15 : 3 (2024), p. 1-12. -
További szerzők:	Zilahi Anna Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Balkay László (1963-) (biofizikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: