Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM020153
Első szerző:	Vágner Anikó (informatikus)
Cím:	Clustering and visualization of ECG signals / Anikó Vágner, László Farkas, István Juhász
Dátum:	2011
Megjegyzések:	Holter electrocardiographic (ECG) recordings are ambulatory long-term registers that are used to detect heart diseases. These recordings normally include more than one channel and their durations are up to 24 hours. The principal problem of the cardiologists is the manual inspection of the whole Holter ECG in order to find all those beats which morpholog-ically differ from the normal beats.In this paper we present our method. Firstly, we apply a grid clustering technique. Secondly, we use a special density-based clustering algorithm, named Optics. Then we visualize every heart beat in the record, heartbeats in a cluster, furthermore we represent every cluster with median of heart-beats. We can perform manual. With this method the ECG is easily ana-lyzed and the time of processing is optimized.
ISBN:	9783642231636
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok könyvfejezet clustering ECG signals visualization
Megjelenés:	Third International Conference on Software, Services and Semantic Technologies, S3T 2011 [elektronikus dokumentum] / Darina Dicheva, Zdravko Markov, and Eliza Stefanova (eds.). - p. 47-51. -
További szerzők:	Farkas László (sebész) Juhász István (1950-) (informatikus)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: