Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM027894
Első szerző:Krauszné Princz Mária (informatikus, matematikus)
Cím:Knowledge discovery in databases / Mária Princz Krauszné
Dátum:2001
Megjegyzések:The explosion of data in modern society has created the need for mechanical consumption of data. Knowledge discovery in databases (KDD) is the first practical step towards realizing information as a production factor. The key issue in KDD is to realize that there is more information hidden in data than to distinguish at first sight.KDD is not a new technique but rather a multi-disciplinary field of research: database technology, statistics, data visualization, machine learning, and decision support systems are included.This paper deals with the process of KDD. At first, it gives a general overview of the current methods, techniques, and then outlines some trends in data mining.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok tanulmány, értekezés
knowledge discovery
data warehouse
data mining
web mining
Megjelenés:5th International Conference on Applied Informatics : [conference proceedings] / ed. Emőd Kovács, Zoltán Winkler. - p. 201-212.
Borító:
Rekordok letöltése1