Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM029658
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:A stochastic approach to improve macula detection in retinal images / B. Antal, A. Hajdu
Dátum:2011
Megjegyzések:In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluating it on an actual clinical application. Namely, we present promising results with outperforming four state-of-the-art algorithms used for the detection of the center of the sharp vision (macula) in digital fundus images.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Biomedical image processing
Learning and adaptive systems
Simulated annealing
Bio-medical image processing
Clinical application
Data sets
Digital fundus images
Learning and adaptive system
Macula detection
Medical Image Processing
Retinal image
Search spaces
State-of-the-art algorithms
Stochastic approach
Stochastic search algorithms
Adaptive systems
Algorithms
Detectors
Image processing
Imaging systems
Simulated annealing
Stochastic systems
Medical imaging
Megjelenés:Acta Cybernetica. - 20 : 1 (2011), p. 5-15. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1