Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM039146
Első szerző:
Antal Bálint (informatikus)
Cím:
An Ensemble-Based System for Microaneurysm Detection and Diabetic Retinopathy Grading / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:
2012
ISSN:
0018-9294
Megjegyzések:
Reliable microaneurysm detection in digital fundus images is still an open issue in medical image processing. We propose an ensemble-based framework to improve microaneurysm detection. Unlike the well-known approach of considering the output of multiple classifiers, we propose a combination of internal components of microaneurysm detectors, namely preprocessing methods and candidate extractors. We have evaluated our approach for microaneurysm detection in an online competition, where this algorithm is currently ranked as first, and also on two other databases. Since microaneurysm detection is decisive in diabetic retinopathy (DR) grading, we also tested the proposed method for this task on the publicly available Messidor database, where a promising AUC 0.90 \pm 0.01 is achieved in a DR/non-DR-type classification based on the presence or absence of the microaneurysms
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Diabetic retinopathy (DR) grading
ensemblebased systems
fundus image processing
microaneurysm (MA) detection
Diabetic retinopathy
Digital fundus images
Microaneurysms
Multiple classifiers
Online competition
Pre-processing method
Eye protection
Image processing
Detectors
algorithm
article
contrast enhancement
data base
diabetic retinopathy
disease severity
false positive result
microaneurysm
online system
sensitivity analysis
Algorithms
Aneurysm
Diabetic Angiopathies
Humans
Image Enhancement
Image Interpretation, Computer-Assisted
Pattern Recognition, Automated
Reproducibility of Results
Retinal Artery
Retinoscopy
Sensitivity and Specificity
Megjelenés:
Ieee Transactions On Biomedical Engineering. - 59 : 6 (2012), p. 1720-1726. -
További szerzők:
Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.