Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM039964
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	Joint asymptotic normality of the kernel type density estimator for spatial observations / Fazekas István, Karácsony Zsolt, Vas Renáta
Dátum:	2012
Megjegyzések:	The Central Limit Theorem is considered for m-dependent random fields. The random field is observed in a sequence of irregular domains. The sequence of domains is increasing and at the same time, the locations of theobservations become more and more dense in the domains. The Central Limit Theorem is applied to obtain asymptotic normality of kernel type density estimators. It turns out that the covariance structure of the limiting normaldistribution can be a combination of those of the continuous parametric and the discrete parametric results. Numerical evidence is presented.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban Asymptotic normality central limit theorem random field kernel Doktori iskola
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 39 (2012), p. 45-56. -
További szerzők:	Karácsony Zsolt (1980-) (matematikus) Vas Renáta
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024 TÁMOP Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: