Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM053990
Első szerző:	Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:	Human activity recognition using neural networks / Stefan Oniga, József Sütő
Dátum:	2014
ISSN:	978-1-4799-3527-7
Megjegyzések:	This paper presents research made for independent daily life assistance of elderly or persons with disabilities using IoT technologies. Our scope is to develop a system that allows living for as long as possible in familiar environment. This will be possible by wider spread of assistive technologies and the internet of things (IoT). We aim to bring together latest achievements in domain of Internet of things and assistive technologies in order to develop a complex assistive system with adaptive capability and learning behavior. We can use IoT technologies to monitor in real time the state of a patient or to get sensitive data in order to be subsequently analyzed for a medical diagnosis. We present the state of our work related to the development of an assistive assembly consisting of a smart and assistive environment, a human activity and health monitoring system, an assistive and telepresence robot, together with the related components and cloud services.
ISBN:	978-1-4799-3528-4
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés Assistive technologies e-Health Activity recognition Artificial Neural Networks Assistive and telepresence robots Tárgyak Internete (IoT)
Megjelenés:	Proceedings of the 2014 15th International Carpathian Control Conference (ICCC) / ed. Ivo Petrás, Igor Podlubny, Ján Kacur, Radim Farana. - p. 403-406. -
További szerzők:	Sütő József (1990-) (programtervező informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Intelligens otthon és időskori életvitel segítése infokommunikációs eszközökkel
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: