Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM065976
035-os BibID:	(WOS)000392925600007 (Scopus)85005978087
Első szerző:	Azodinia, Mohammadreza (informatikus)
Cím:	A novel combinational relevance feedback based method for content-based image retrieval / Mohammadreza Azodinia, András Hajdu
Dátum:	2016
ISSN:	1785-8860
Megjegyzések:	Due to the extensive use of images in various fields, using effective approaches to retrieve the most related images given a query image is of great importance. Content-based image retrieval is the approach commonly used to address this issue. The content-based image retrieval systems use many techniques to provide more accurate and comprehensive answers, among which is the relevance feedback. The relevance feedback is used by the system to help it retrieve more relevant images in response to a query. In this paper we have proposed a novel relevance feedback method that is able to improve the precision of the content-based retrieval systems. The proposed method is based on multi-query relevance feedback, and similarity function refinement.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk CBIR image retrieval CBVIR information retrieval Image database Recommender system
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 13 : 5 (2016), p. 121-134. -
További szerzők:	Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	VKSZ_14-1-2015-0072 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI Szerző által megadott URL
Borító:
Saját polcon: