Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM066372
035-os BibID:	(WOS)000392925600012 (Scopus)85005953163
Első szerző:	Menyhárt József (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök)
Cím:	Support Vector Machine and Fuzzy Logic / József Menyhárt, Róbert Szabolcsi
Dátum:	2016
ISSN:	1785-8860
Megjegyzések:	The article gives a short description of the history of the Support Vector Machine(SVM) method and fuzzy logic and their main parameters. It describes how SVM can beused for classification and regression calculation. In addition, it includes the description ofthe fuzzy logic and the three main defuzzification methods. Examples will be given to showsimultaneous use of the two main Support Vector Machine-methods. It ends with theauthors' description of the new possibilites for the use of the SVM and fuzzy logic inevaluation of the parameter deviation in the batteries of electric vehicles as well as those ofrobots.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk SVM classification regression fuzzy
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 13 : 5 (2016), p. 205-220. -
További szerzők:	Szabolcsi Róbert (1965-) (gépészmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon: