Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM070149
035-os BibID:(cikkazonosító)191 (WoS)000407944200001 (Scopus)85027884396
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:General Bahr-Esseen inequalities and their applications / István Fazekas, Sándor Pecsora
Dátum:2017
ISSN:1029-242X
Megjegyzések:We study the Bahr-Esseen inequality. We show that the Bahr-Esseen inequality holds with exponent p if it holds with exponent q>pq>p for the truncated and centered random variables. The Bahr-Esseen inequality is also true if the truncated random variables are acceptable. We then apply the results to obtain weak and strong laws of large numbers and complete convergence.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Bahr-Esseen inequality
exponential inequality
Rosenthal inequality
strong law of large numbers
complete convergence
rate of convergence
acceptable random variables
weakly orthant-dependent sequences
Megjelenés:Journal of Inequalities and Applications. - 2017 (2017), p. 1-16. -
További szerzők:Pecsora Sándor (1989-) (matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1