Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM070486
035-os BibID:	(WoS)000446163100003 (Scopus)85042531532
Első szerző:	Reiczigel Jenő (matematikus)
Cím:	Bias-corrected estimation of the Rudas-Clogg-Lindsay mixture index of fit / Reiczigel, Jenő, Ispány, Márton, Tusnády, Gábor, Michaletzky, György, Marozzi, Marco
Dátum:	2018
ISSN:	0007-1102
Megjegyzések:	Rudas, Clogg, and Lindsay (1994, J. R Stat Soc. Ser. B, 56, 623) introduced the so-called mixture index of fit, also known as pi-star (p*), for quantifying the goodness of fit of a model. It is the lowest proportion of 'contamination' which, if removed from the population or from the sample, makes the fit of the model perfect. The mixture index of fithas been widely used in psychometric studies. We show that the asymptotic confidence limits proposed by Rudas et al. (1994, J. R Stat Soc. Ser. B, 56, 623) as well as the jackknife confidence interval by Dayton (2003, Br. J. Math. Stat. Psychol., 56, 1) perform poorly, and propose a new bias-corrected point estimate, a bootstrap test and confidence limits for pi-star. The proposed confidence limits have coverage probability much closer to the nominal level than the other methods do. We illustrate the usefulness of the proposed method in practice by presenting some practical applications to log-linear models for contingency tables.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk goodness-of-fit mixture index of fit contingency table
Megjelenés:	British Journal of Mathematical & Statistical Psychology. - 71 : 3 (2018), p. 459-471. -
További szerzők:	Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus) Tusnády Gábor (1941-) (matematikus) Michaletzky György (1950-) (matematikus) Marozzi, Marco
Pályázati támogatás:	OTKA-K-108571 OTKA
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: