Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM083649
035-os BibID:	(Scopus)85067796278
Első szerző:	Nagy Dávid (programtervező informatikus)
Cím:	Approximation Based on Representatives / Dávid Nagy, László Aszalós
Dátum:	2019
Megjegyzések:	In the authors' previous research, a possible usage of the correlation clustering in rough set theory was investigated. Correlation clustering relies on a tolerance relation. Its output is a partition. The system of base sets can be derived from the partition and a new approximation space appears. This space focuses on the similarity (the tolerance relation) itself and it is different from the covering type approximation space relying on a tolerance relation. In real-world applications, the number of objects is very high. So it can be effective only if a portion of the data points is used. In this paper, a possible method is provided to choose the necessary number of objects that represent the data set. These members are called representatives and it can be useful to use them in the approximation of an arbitrary set.
ISBN:	978-3-030-22814-9
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2019 / eds. Tamás Mihálydeák, Fan Min, Guoyin Wang, Mohua Banerjee, Ivo Düntsch, Zbigniew Suraj, Davide Ciucci. - p. 91-101. -
További szerzők:	Aszalós László (1969-) (matematikus)
Pályázati támogatás:	ÚNKP-18-3 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon: