Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM101130
035-os BibID:
(cikkazonosító)785 (WoS)000786741600001 (Scopus)85127773574
Első szerző:
Zelenák Annabella (mezőgazdasági mérnök)
Cím:
Using the CERES-Maize Model to Simulate Crop Yield in a Long-Term Field Experiment in Hungary / Zelenák Annabella, Szabó Atala, Nagy János, Nyéki Anikó
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Megjegyzések:
Precision crop production requires accurate yield prediction and nitrogen management. Crop simulation models may assist in exploring alternative management systems for optimizing water, nutrient and microelements use efficiencies, increasing maize yields. Our objectives were: (i) to access the ability of the CERES-Maize model for predicting yields in long-term experiments in Hungary; (ii) to use the model to assess the effects of different nutrient management (different nitrogen rates?0, 30, 60, 90, 120, and 150 kg ha?1). A long-term experiment conducted in Látókép (Hungary) with various N-fertilizer applications allowed us to predict maize yields under different conditions. The aim of the research is to explore and quantify the effects of ecological, biological, and agronomic factors affecting plant production, as well as to conduct basic science studies on stress factors on plant populations, which are made possible by the 30-year database of long-term experiments and the high level of instrumentation. The model was calibrated with data from a long-term experiment field trial. The purpose of this evaluation was to investigate how the CERES-Maize model simulated the effects of different N treatments in long-term field experiments. Sushi hybrid's yields increased with elevated N concentrations. The observed yield ranged from 5016 to 14,920 kg ha?1 during the 2016?2020 growing season. The range of simulated data of maize yield was between 6671 and 13,136 kg ha?1. The highest yield was obtained at the 150 kg ha?1 dose in each year studied. In several cases, the DSSAT-CERES Maize model accurately predicted yields, but it was sensitive to seasonal effects and estimated yields inaccurately. Based on the obtained results, the variance analysis significantly affected the year (2016?2020) and nitrogen doses. N fertilizer made a significant difference on yield, but the combination of both predicted and actual yield data did not show any significance.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 4 (2022), p. 1-16. -
További szerzők:
Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök)
Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Nyéki Anikó (1989-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:
TKP2020-NKA-1
Egyéb
TKP2021-NKTA-3
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.