Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM103187
035-os BibID:(WoS)000870322600079 (Scopus)85136299556
Első szerző:Tóth Róbert (informatikus)
Cím:Detecting and Correcting Errors in Mental Cutting Test Intersections Computed with Blender / Róbert Tóth, Bálint Tóth, Marianna Zichar, Attila Fazekas, Miklós Hoffmann
Dátum:2022
Megjegyzések:Mental Cutting Test is a widely used format to develop or measure the spatial skills of people in various situations, having different purposes. An exercise consists of a 2D projection of a 3D shape and an intersection plane, denoted by a frame. The task is to choose the shape of their intersection from the set of five shapes. In this paper, we investigate a great number of different shapes that are rendered with Blender, containing various errors that change the basic morphological features of the shapes. After a human-based validation process, we developed a post-processing Python script which detects and corrects the issues of the automatically generated intersections.
ISBN:978-3-031-13587-3
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Mental Cutting Test
Blender
Post-processing
Megjelenés:ICGG 2022 - Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics / Liang-Yee Cheng. - p. 904-916. -
További szerzők:Tóth Bálint Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus) Hoffmann Miklós (1966-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-21-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1