Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM104236
Első szerző:	Gál Zoltán (informatikus)
Cím:	B5G/6G kommunikációs csatorna torlódásának elemzése mesterséges intelligenciával = Artificial Intelligence Based Analysis of the B5G/6G Communication Channel Congestion / Gál Zoltán, Talbi Djamila
Dátum:	2022
ISSN:	2734-6757
Megjegyzések:	Pico-cell based very high-speed wireless communication technologies require new medium access control mechanisms to provide top efficiency in the control plane. Beyond 5G and 6G wireless services are studied currently with synthetic data generated with special simulators. In this paper we used ns-3 TeraSim tool to evaluate upload communication cases from mobile terminals to unique base station in different population and topology scenarios during 10 ms simulated time interval. Fractal properties of the congested channel access were extracted with wavelet method in different simulation cases. Classification of them belonging to different communication cases were executed with recurrent neural network. The methodology utilized in this research work performs stable and unstable phases of the new IEEE pre-standard mechanism called Adaptive Directional Antenna Protocol for THz. A következő generációs, pikocella méretű nagysebességű vezetéknélküli kommunikációs technológiák a hagyományostól eltérő közeghozzáférési és vezérlési mechanizmust feltételeznek a vezérlő síkban működő folyamatok hatékonyságának további növelése érdekében. A B5G, illetve 6G vezetéknélküli szolgálatokat jelenleg speciális szimulátorok által előállított adatok segítségével elemzik. Jelen dolgozatban ns-3 TeraSim eszköz segítségével mobilterminálok egyetlen közös bázisállomáshoz történő adatfeltöltési folyamatait vizsgáltuk 10 ms-os szimulált időtartamban. Torlódásos helyzetben a rádiós csatornahozzáférés fraktál tulajdonságait wavelet módszerrel nyertük ki, majd visszacsatolásos neurális hálózat segítségével osztályoztuk a különböző kommunikációs eseteket. Az alkalmazott módszer az IEEE szabványosítási folyamatában lévő ADAPT mechanizmus stabil, illetve instabil fázisainak hatékony beazonosítására képes.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet B5G 6G mesterséges intelligencia gépi tanulás ADAPT csatornahozzáférési mechanizmus
Megjelenés:	XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia / szerk. Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd. - p. 101-107. -
További szerzők:	Talbi, Djamila (1999-) (mérnök informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: