Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM107308
035-os BibID:	(WoS)000428219600036 (Scopus)85044176481
Első szerző:	Nagy Tibor (vegyész)
Cím:	Mass-Remainder Analysis (MARA): a new data mining tool for copolymer characterization / Tibor Nagy, Ákos Kuki, Miklós Zsuga, Sándor Kéki
Dátum:	2018
ISSN:	0003-2700
Megjegyzések:	A new data mining method is proposed for the determination of the copolymer composition from moderate/low resolution complex mass spectra. The Mass-remainder analysis (MARA) does not require a "Kendrick-like" transformation to a new mass scale, it is simply based on the calculation of the remainder after dividing by the exact mass of one of the repeat units of the copolymer (e.g., B of an A/B copolymer). Plotting the remainder of this division (MR) versus m/z the homologous series differing only by a number of base units (e.g., B unit) can be visualized. The number of A units (nA) and subsequently nB is assigned to the m/z peaks using the bijective nA, MR mapping. Simultaneously, our algorithm removes the isotopes from the peak list. However, the intensities of the monoisotopes are increased to the value corresponding, approximately, to the total intensity of their isotope peaks. The correction of the mass spectral peak intensities enables the accurate calculation of the usual polymer and copolymer quantities: the molecular weight-average, the number-averaged molecular weight of A and B units, the composition drift, or the bivariate distribution, among others. Our Mass-remainder analysis method was demonstrated by the analysis of various ethylene oxide/propylene oxide copolymers.
Tárgyszavak:	Természettudományok Kémiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Analytical Chemistry. - 90 : 6 (2018), p. 3892-3897. -
További szerzők:	Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök) Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus) Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:	GINOP-2.3.2-15-2016-00041 GINOP GINOP-2.3.3-15-2016-00021 GINOP K-116465 OTKA ÚNKP-16-3 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: