Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM110149
Első szerző:
Szathmáry László (programtervező-informatikus)
Cím:
Egy gyakori zárt mintákat és gyakori generátorokat kereső vertikális algoritmus / Szathmáry László
Dátum:
2020
ISSN:
0133-3399
Megjegyzések:
A gyakori minták feltárására az Apriori a legismertebb algoritmus. Azonban az érdekes asszociációs szabályok előállítáához kellenek még a gyakori zárt minták (GyZM-k) és a gyakori generátorok is (GyG-ok), melyek a gyakori minták részhalmazai. A Zart egy Apriori-szerű algoritmus, mely képes kiszűrni a gyakori minták közül a GyZM-kat és a GyG-okat. Viszont ismeretes, hogy a vertikális mintakereső algoritmusok általában jobban teljesítenek, mint az Apriori-szerű szintenkénti algoritmusok. Az Eclat egy másik jól ismert vertikális mintakereső, mely ugyanazt a kimenetet állítja elő, mint az Apriori, vagyis egy adathalmazban megkeresi az összes gyakori mintát. Ebben a cikkben az Eclat egy kiterjesztését, az ún. Eclog algoritmust mutatjuk be, amely képes kiszűrni a gyakori minták közül a GyZM-kat és a GyG-okat. Az algoritmusunk egy menetben (utófeldolgozás nélkül) tárja fel egy adathalmaz ekvivalencia-osztályait. A teszteredmények azt mutatják, hogy az Eclog nagyon jól teljesít, különösen a sűrű, erősen korrelált adathalmazok esetén.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Alkalmazott Matematikai Lapok. - 37 : 1 (2020), p. 71-85. -
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.