Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM115666
Első szerző:
Péntek István (programtervező informatikus)
Cím:
eHealth in the time of smart ecosystems and pandemics / István Péntek, Attila Adamkó
Dátum:
2023
ISSN:
2772-3577 2772-3585
Megjegyzések:
In the recent decade, many technological innovations have increasingly been incorporated into smart city architectures. Our modern and rushing lifestyle implies at least one fitness tracker or wearable device in most households. Usually, devices are equipped with a set of biosensors, thus producing valuable time series that can be used to track selected areas. The use of bio-sensory time series is not limited to private purposes; data can also be used to improve services in our everyday life. The data generated by bio-sensory devices primarily infiltrate into smart home solutions. However, comprehensive smart home solutions also allow improvements for smart city solutions. The critical factor is the consecutive change in the subject technologies that form the smart city and smart home architectures, including the sensitivity aspects of data originating from confidential sources. Vendors must keep up with this continuous change and release newer and newer solutions, but information systems like HIS (Hospital Information System) or DSS (Decision Support Systems) are not following up at the same speed. This research will demonstrate developments that can make the services of smart ecosystems more valuable by using data collection and analyzing services based on bio-sensory data. Based on the presented research results, smart ecosystems can act considerably more effec- tively during an epidemic or a pandemic. The research paper focuses on how bio-sensory time series data can be collected and used, how the data can be integrated into smart ecosystems, and how it can be integrated into smart healthcare solutions.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
eHealth
architectural pattern
smart city
healthcare
bio-sensor
Megjelenés:
Journal of Smart Cities and Society. - 1 : 4 (2023), p. 243-257. -
További szerzők:
Adamkó Attila (1978-) (informatikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.