Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM115984
Első szerző:Talbi, Djamila (mérnök informatikus)
Cím:On the Required Iteration Number of the Representant Swarm Intelligence Algorithms Based on Coefficient of Variation / Talbi Djamila, Levente Filep, Zoltan Gal
Dátum:2023
Megjegyzések:Determination of the required parameters for different optimization algorithms used in specific environments was and remains a hot topic of the informatics sciences. Choosing the right tool for the problem set is hard and careful investigation is paramount. This scientific study investigates the effectiveness of swarm intelligence-based optimization methods, namely Artificial Bee Colony, Grey Wolf Optimizer, Multiverse Optimizer and Salp Swarm Algorithm methods on four well-known search space functions: Sphere, Rosenbrock's Saddle, Rastring's function and Ackley's function. Coefficient of variation of the cost functions was used to evaluate quantitatively the performance of the analysed searching spaces. Ranking of the algorithms was done for each of the optimization problems wherein the SSA algorithm demonstrated a higher degree of favourability across the majority of the search spaces investigated.
ISBN:9798350312546
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Data science
Swarm intelligence
Artificial bee colony
Grey wolf optimization
Multiverse optimizer
Salp swarm algorithm
Optimization
Megjelenés:Proceedings of 2023 9th International Conference on Optimization and Applications (ICOA). - 1 (2023), p. 1 - 6. -
További szerzők:Filep Levente (1982-) (PhD. hallgató) Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-34
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1