Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM118112
035-os BibID:
(WoS)001037777900124 (Scopus)85166480507
Első szerző:
Serban Norbert
Cím:
Localization-Enhanced Voting-based Ensemble of Semantic Segmentation Models for Cervical Polyp Segmentation / Norbert Serban, Balazs Harangi
Dátum:
2023
Megjegyzések:
In this paper, we propose an automated cervical polyp detection method based on semantic segmentation and ensemble learning. As polyps may cause cancer both in the colon and cervical area, it is crucial to detect them at an early stage. Our solution combines U-Net, DeeplabV3+, and PSPNet segmentation models using the combination of the predicted regions to enhance the segmentation accuracy of the polyp and its boundaries. To evaluate the proposed ensemble-based system, we measured the accuracy performance compared to standard ensemble methods and other state-of-the-art segmentation techniques as our solution outperforms them both measured by the Jaccard and Dice scores.
ISBN:
9798350312249
Tárgyszavak:
előadáskivonat
könyvrészlet
cervical polyp
semantic segmentation
ensemble model
Megjelenés:
36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023 / ed. Sicilia R., Kane B., Almeida J. R.. - p. 712-715. -
További szerzők:
Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Internet cím:
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.