Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM118157
035-os BibID:	(Scopus)85182486200
Első szerző:	Barta Zoltán (biológus, zoológus)
Cím:	Deep learning in terrestrial conservation biology / Zoltan Barta
Dátum:	2024
ISSN:	2676-8615 2676-8607
Megjegyzések:	Biodiversity is being lost at an unprecedented rate on Earth. As a first step to more effectively combat this process we need efficient methods to monitor biodiversity changes. Recent technological advance can provide powerful tools (e.g. camera traps, digital acoustic recorders, satellite imagery, social media records) that can speed up the collection of biological data. Nevertheless, the processing steps of the raw data served by these tools are still painstakingly slow. A new computer technology, deep learning based artificial intelligence, might, however, help. In this short and subjective review I oversee recent technological advances used in conservation biology, highlight problems of processing their data, shortly describe deep learning technology and show case studies of its use in conservation biology. Some of the limitations of the technology are also highlighted.
Tárgyszavak:	Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Biomonitoring Camera traps Convolutional neural networks Deep artificial neural networks Passive acoustic monitoring Satellite imagery Social media
Megjelenés:	Biologia Futura. - [Epub ahead of print] (2024). -
Pályázati támogatás:	NKFIH K138503 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: