Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM071874
Első szerző:	Gál Tímea (gazdasági agrármérnök)
Cím:	Sztochasztikus Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása magyarországi tehenészeti telepek hatékonyságának mérésére / Gál Tímea, Komlósi István
Dátum:	2010
ISSN:	1418-1789
Megjegyzések:	A szarvasmarha ágazat nagyon kockázatos tevékenység, input oldalról elsősorban a takarmányárak és az állategészségügyi termékek árának ingadozása, output oldalról a végtermék árának ingadozása befolyásolja az ágazat jövedelmezőségét. Ilyen körülmények között létfontosságú a szarvasmarha tenyésztők számára, hogy a tenyésztésben fellelhető rejtett tartalékokat a lehető leghatékonyabban legyenek képesek kihasználni a fennmaradás érdekében.Kutatásunkban egy mezőgazdasági vállalkozás tejtermelő tehenészeti telepeinek hatékonyságát és a kockázatát elemeztük klasszikus DEA és sztochasztikus DEA modellek alkalmazásával. A módszer kiválasztását indokolja, hogy nem állt rendelkezésre olyan megbízható adatbázis, mellyel termelési függvényeket definiálhattunk volna, illetve a DEA lehetővé teszi több input és output, azaz összetett döntési problémák egyidejű kezelését. A DEA segítségével a nem hatékonyan működő telepeken a kiesést okozó források beazonosíthatók, elemezhetők és számszerűsíthetők. A klasszikus determinisztikus DEA modell hátránya, hogy nem kezelhetők vele sem input, sem output oldalon a gazdálkodás sztochasztikus tényezői, ezért az eredményeik fenntartással fogadhatóak, különösen a mezőgazdasági modellekben. Kutatásunkban az inputok és az outputok árait valószínűségi változóknak tekintve 1000 szimulációs futtatást végeztünk. A vizsgálatok eredményeként megállapítható, hogy az egyes telepek az input és output tényezők milyen intervallumain belül válhatnak versenyképessé, illetve az, hogy ezen tényezők ingadozása mely telepeknél milyen szintű kockázatot jelent.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Állattenyésztési tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban sztochasztikus DEA analízis hatékonyság szarvasmarha ágazat kockázat
Megjelenés:	Acta Agraria Kaposvariensis 14 : 3 (2010), p. 10-19. -
További szerzők:	Komlósi István (1960-) (agrármérnök)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM107678
Első szerző:	Klein Renáta (vidékfejlesztő agraámérnök, geográfus)
Cím:	A mezőhegyesi őshonos lófajták parciális beltenyésztettségének vizsgálata = Evaluation of the partial inbreeding of the indigenous horse breeds from Mezőhegyes / Klein Renáta, Mihók Sándor, Oláh János, Posta János
Dátum:	2022
ISSN:	1418-1789
Megjegyzések:	This work aimed to evaluate the inbreeding of the three indigenous horse breeds from Mezőhegyes: Gidran, Furioso-North Star and Nonius. The breeding of these breeds was influenced by a lot of things in the past centuries. Their breeding aims were changed from military purposes to hobby and sport usage which changed their character too. In the last decades population genetics, especially pedigree analysis were highly used methods. The genealogical information was traced back from the actual breeding population back to the founder animals, and the final database contained more than 47,000 horses. The reference populations were defined as the registered breeding sires in 2019. In this work, we estimated the Wright inbreeding coefficient of the animals in the reference populations, and the partial inbreeding coefficients for the breed- and linefounder sires were also computed. The partial inbreeding for these founders was similar. The breeding of these genealogical lines was based on traditions, there were no different coefficients in these examined lines.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Állattenyésztési tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk horse breeding pedigree analysis Mezőhegyes partial inbreeding Wright coefficient
Megjelenés:	Acta Agraria Kaposváriensis. - 26 : 2 (2022), p. 7-15. -
További szerzők:	Mihók Sándor (1950-) (agrármérnök) Oláh János (1976-) (állattenyésztés) Posta János (1978-) (informatika tanár, agrármérnök)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: