CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM081907
Első szerző:Kovács Zoltán (geográfus)
Cím:An interactive tool for semi-automatic feature extraction of hyperspectral data / Zoltán Kovács, Szilárd Szabó
Dátum:2016
ISSN:2391-5447
Megjegyzések:The spectral reflectance of the surface provides valuable information about the environment, which can be used to identify objects (e.g. land cover classification) or to estimate quantities of substances (e.g. biomass). We aimed to develop an MS Excel add-in - Hyperspectral Data Analyst (HypDA) - for a multipurpose quantitative analysis of spectral data in VBA programming language. HypDA was designed to calculate spectral indices from spectral data with user defined formulas (in all possible combinations involving a maximum of 4 bands) and to find the best correlations between the quantitative attribute data of the same object. Different types of regression models reveal the relationships, and the best results are saved in a worksheet. Qualitative variables can also be involved in the analysis carried out with separability and hypothesis testing; i.e. to find the wavelengths responsible for separating data into predefined groups. HypDA can be used both with hyperspectral imagery and spectrometer measurements. This bivariate approach requires significantly fewer observations than popular multivariate methods; it can therefore be applied to a wide range of research areas.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
hyperspectral data
spectral profile
reflectance
regression
hypothesis testing
separability indices
Megjelenés:Open Geosciences. - 8 : 1 (2016), p. 493-502. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:TÁMOP 4.2.4. A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
SROP - 4.2.2.B-15/1/KONV2015-0001
Egyéb
RH/751/2015
egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM061397
Első szerző:Türk Gábor (biológia környezettan tanár)
Cím:Loading and dilution : arsenic, sodium and nutrients in a section of the River Tisza, Hungary / Gábor Türk, József Prokisch, Edina Simon, Szilárd Szabó
Dátum:2015
ISSN:2391-5447
Megjegyzések:We aimed to reveal the risk of arsenic in a Hungarian river (the Tisza) at the mouth of a polluted canal. Four sampling sites were involved in this work and samples were collected on a weekly basis for arsenic and sodium, and on a monthly basis for nutrients. Significant differences were found concerning each studied component between the sampling locations of the River Tisza. Statistical analysis also revealed that the values of the upper and lower river tracts did not differ significantly. Thus, water carried by the canal is being diluted before it reaches the farthest sampling location.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
arsenic
water quality
sodium
nutrient
River Tisza
Canal Lónyay
Megjelenés:Open Geosciences. - 7 : 1 (2015), p. 627-636. -
További szerzők:Prokisch József (1966-) (vegyész) Simon Edina (1981-) (ökológus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.4.A/ 2-11/1-2012-0001
TÁMOP
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0043
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM063091
Első szerző:Varga Katalin
Cím:Improved land cover mapping using aerial photographs and satellite images / Katalin Varga, Szilárd Szabó, Gergely Szabó, György Dévai, Béla Tóthmérész
Dátum:2014
ISSN:2391-5447
Megjegyzések:Manual Land Cover Mapping using aerial photographsprovides sufficient level of resolution for detailedvegetation or land cover maps. However, in some casesit is not possible to achieve the desired information overlarge areas, for example from historical data where thequality and amount of available images is definitely lowerthan from modern data. The use of automated and semiautomatedmethods offers the means to identify the vegetationcover using remotely sensed data. In this paper automatedmethods were tested on aerial photographs andsatellite images to extract better and more reliable informationabout vegetation cover. These tests were performedby using automated analysis of LANDSAT7 images (withand without the surface model of the Shuttle Radar TopographyMission (SRTM)) and two temporally similar aerialphotographs. The spectral bands were analyzed with supervised(maximum likelihood) methods. In conclusion, the SRTM and the combination of two temporally similar aerial photographs from earlier years were useful in separating the vegetation cover on a floodplain area. In addition the different date of the vegetation season also gave reliable information about the land cover. High quality information about old and present vegetation on a large area is an essential prerequisites ensuring the conservation ofecosystems.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
LANDSAT
vegetation season
vegetation type
maximum likelihood
mapping accuracy
srtm
Doktori iskola
Megjelenés:Open Geosciences. - 7 : 1 (2014), p. 15-26. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus) Szabó Gergely (1975-) (geográfus) Dévai György (1942-) (ökológus) Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus)
Pályázati támogatás:NKFP-3B/0019/2002
Egyéb
NKFP 6-00013/2005
Egyéb
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
Juhász-Nagy Pál Doktori Iskola
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
TÁMOP-4.2.4/A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
National Excellence Program
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1