Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM115594
035-os BibID:	(WoS)001143123700003 (Scopus)85174848737
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	Deep Learning from Noisy Labels with Some Adjustments of a Recent Method / István Fazekas, László Fórián, Attila Barta
Dátum:	2023
ISSN:	2061-2079
Megjegyzések:	In this paper we have used JoCoR, a fairly recent method for learning with label noise, that makes use of two neural networks with a joint loss function using an additional contrastive loss to increase the agreement between them. This method can be extended to more than two networks in a straightforward way. We have carried out experiments on the CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets (contaminated by synthetic label noise) with this kind of extension using several contrastive losses. We have concluded that it makes a significant improvement if we use a third network, especially when we use Kullback-Leibler terms for all possible pairs of softmax outputs. Further extension also means some kind of improvement, but in the case of the CIFAR datasets, those were not so significant, maybe except the cases with lower ratio of label noise.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Deep Learning Noisy Labels Classification Neural Networks Supervised Learning
Megjelenés:	Infocommunications Journal. - 15 : Special Issue (2023), p. 9-12. -
További szerzők:	Fórián László Barta Attila (1989-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM056731
Első szerző:	Gál Zoltán (informatikus)
Cím:	Internet of Things: application areas and research results of the FIRST project / Gál Zoltán, Almási Béla, Dabóczi Tamás, Vida Rolland, Oniga Stefan, Baran Sándor, Farkas István
Dátum:	2014
ISSN:	2061-2079
Megjegyzések:	The FIRST/IoT project coordinated by the Faculty of Informatics, University of Debrecen, Hungary has important impact on the R&D work in this field. Six activity areas have been covered in the twenty-seven months long project. More than thirty researchers from half dozen Hungarian and other universities and research institutes have been involved in this activity. The results of this work are planned to be used for other international IoT projects in the following time period. Other institutes and individual researchers from abroad are invited to join to this open initiative and become partner. In the paper are presented the results and the most exciting aspects of the research activity.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban IoT MPT Sensor/Actuator Big Data Data Clusterization Cyber-Physical Space Bloom-filter E-health Ensemble Forecasting Virtual Organization Tárgyak Internete (IoT)
Megjelenés:	Infocommunications Journal. - 6 : 3 (2014), p. 37-44. -
További szerzők:	Almási Béla (1966-2015) (informatikus, matematikus) Dabóczi Tamás (1966-) (villamosmérnök) Vida Rolland (1974-) (villamosmérnök, informatikus) Oniga István László (1960-) (villamosmérnök) Baran Sándor (1973-) (matematikus, informatikus) Farkas István (1976-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Tárgyak Internete és az IPv4/IPv6 rendszerekkel való integrációja
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: