Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM047790
Első szerző:	Barczy Mátyás (matematikus)
Cím:	Sample path deviations of the Wiener and the Ornstein-Uhlenbeck process from its bridges / Mátyás Barczy, Peter Kern
Dátum:	2013
ISSN:	0103-0752
Megjegyzések:	Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Mathematisches Institut We study sample path deviations of the Wiener process from three different representations of its bridge: anticipative version, integral representation and space-time transform. Although these representations of the Wiener bridge are equal in law, their sample path behavior is quite different. Our results nicely demonstrate this fact. We calculate and compare the expected absolute, quadratic and conditional quadratic path deviations of the different representations of the Wiener bridge from the original Wiener process. It is further shown that the presented qualitative behavior of sample path deviations is not restricted only to the Wiener process and its bridges. Sample path deviations of the Ornstein-Uhlenbeck process from its bridge versions are also considered and we give some quantitative answers also in this case.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban sample path deviation Brownian bridge Ornstein-Uhlenbeck bridge anticipative version integral representation space-time transform
Megjelenés:	Brazilian Journal of Probability and Statistics. - 27 : 4 (2013), p. 437-466. -
További szerzők:	Kern, Peter (1968-) (matematikus)
Pályázati támogatás:	T-079128 OTKA NKTH-OTKA-EU FP7 (Marie Curie action) co-funded ♭MOBILITY' Grant OMFB-00610/2010. Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM047921
035-os BibID:	ID 707960
Első szerző:	Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:	Scale-free property for degrees and weights in a preferential attachment random graph model / István Fazekas, Bettina Porvázsnyik
Dátum:	2013
ISSN:	1687-952X 1687-9538
Megjegyzések:	A random graph evolution mechanism is defined. The evolution studied is a combination of the preferential attachment model and the interaction of four vertices. The asymptotic behaviour of the graph is described. It is proved that the graph exhibits a power law degree distribution; in other words, it is scale-free. The proofs are based on martingale methods.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban random graph scale-free preferential attachment power law submartingale A Jövő Internet elméleti alapjai Intelligens város
Megjelenés:	Journal of Probability and Statistics. - 2013 (2013), p. 707960-[12]. -
További szerzők:	Porvázsnyik Bettina (1987-) (matematikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Informatikai hálózatok elméleti alapjai TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Adat menedzsment és tudásfeltárás intelligens város alkalmazásokhoz
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: