Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM008107
Első szerző:	Almási Béla (informatikus, matematikus)
Cím:	A queueing model for a processor-shared multi-terminal system subject to breakdowns / Almási Béla
Dátum:	1993
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:	Acta Cybernetica Bratislava. - 10 : 4 (1993), p. 273-282. -
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM075401
035-os BibID:	(Scopus)85034621884
Első szerző:	Garai Ábel (informatikus, közgazdász)
Cím:	A clinical system integration methodology for bio-sensory technology with Cloud architecture / Abel Garai, Istvan Pentek, Attila Adamko, Agnes Nemeth
Dátum:	2017
ISSN:	0324-721X
Megjegyzések:	Here, we outline the design, implementation, testing and evaluation phases of our bi-directional semantic and syntactic interoperability framework interconnecting traditional healthcare, industrial telemedicine and IoT wearable eHealth-domains. Specifically, our study demonstrates system interoperability among a hospital information system, an industrial telemedicine instrument and an eHealth smart wearable consumer electronic product through the Open Telemedicine Interoperability Hub (OTI-Hub) embedded in a hybrid Cloud architecture. The novelty of this study is the handling of Internet-ofThings smart healthcare devices and traditional healthcare devices through the same Cloud-based solution. This healthcare interoperability solution, service architecture and corresponding software engineering technique bridges technology barriers among the above-mentioned healthcare segments. Standard interoperability solutions exist and have already been described in related literature, but they are not applicable to the IoT healthcare devices and vice versa. Our study goes beyond isolated, individual interoperability solutions and seeks to bridge all major healthcare architecture frameworks including classical, telemedicine and eHealth IoT applications and appliances. This study presents the results of a two-year OTI-Hub Research Program. These experiments are manifestations of a trilateral cooperation among the University of Debrecen, Faculty of Informatics, the Semmelweis University 2nd Department of Paediatrics Pulmonology Division and an international hospital information system service provider.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk telemedicine interoperability bio-sensory monitoring hybrid cloud Hospital Information System Health Level Seven spirometry Internet of Things
Megjelenés:	Acta Cybernetica. - 23 : 2 (2017), p. 513-536. -
További szerzők:	Péntek István (1988-) (programtervező informatikus) Adamkó Attila (1978-) (informatikus) Németh Ágnes (gyermekpulmonológus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM001108
Első szerző:	Jeszenszky Péter (programtervező matematikus)
Cím:	Adding XMP support to Firefox / Péter Jeszenszky
Dátum:	2007
Megjegyzések:	XMP (Extensible Metadata Platform) is an RDF-based framework of Adobe Systems Incorporated that supports the embedding of metadata in application files. If it becomes widely used on the web, it will provide a rich source of metadata to semantic web applications, too. This paper presents a solution to add a unique feature to the popular Firefox web browser, the capability to extract XMP metadata from web resources. The solution is based on the Piggy Bank Firefox extension that turns Firefox into a "semantic web browser".
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Semantic Web XMP Firefox browser extension Piggy Bank
Megjelenés:	Acta Cybernetica Bratislava. - 18 (2007), p. 257-274. -
Internet cím:	elektronikus változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM117943
Első szerző:	Kovásznai Gergely
Cím:	Integer Programming Based Optimization of Power Consumption for Data Center Networks / Gergely Kovásznai, Mohammed Nsaif
Dátum:	2024
ISSN:	0324-721X
Megjegyzések:	With the quickly developing data centers in smart cities, reducing energy consumption and improving network performance, as well as economic benefits, are essential research topics. In particular, Data Center Networks do not always run at full capacity, which leads to significant energy consumption. This paper experiments with a range of optimization tools to find the optimal solutions for the Integer Linear Programming (ILP) model of network power consumption. The study reports on experiments under three communication patterns (near, long, and random), measuring runtime and memory consumption in order to evaluate the performance of different ILP solvers. While the results show that, for near traffic pattern, most of the tools rapidly converge to the optimal solution, CP-SAT provides the most stable performance and outperforms the other solvers for the long traffic pattern. On the other hand, for random traffic pattern, Gurobi can be considered to be the best choice, since it is able to solve all the benchmark instances under the time limit and finds solutions faster by 1 or 2 orders of magnitude than the other solvers do.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk integer programming optimization power consumption Data Center Network solvers
Megjelenés:	Acta Cybernetica. - Epub : - (2024), p. 1-17. -
További szerzők:	Nsaif, Mohammed (informatics)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: