Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM030444
Első szerző:	Subba Rao, Tata
Cím:	Statistical Analysis of Spatio-temporal Models and Their Applications / T. Subba Rao, Gy. Terdik
Dátum:	2012
Megjegyzések:	In this chapter, we briefly review existing literature on Kriging of a spatial random processes. In order to define a nonlinear type of Kriging estimator, we introduce measures of nonlinear dependence from the point of view of Kriging. Although we propose a methodology for testing, the distribution theory of the test statistics need to be investigated. We consider spatio-temporal processes at several locations and defining discrete Fourier transforms taken over the time series data at each location, we define simultaneous autoregressive spatio-temporal autoregressive (SAST) models and conditional spatio-temporal autoregressive models (CAST) in terms of these complex-valued random processes. These are similar to simultaneous autoregressive models of Whittle (Whittle, P., 1954. On stationary processes in the plane. Biometrika 49, 305-314) and conditional autoregressive models considered by Bartlett (Bartlett, M.S., 1978. Nearest neighbour models in the analysis of field experiments. J. R. Stat. Soc. Ser. B 40, 147-174) and Besag (Besag, J., 1974. Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems. J. R. Stat. Soc. Ser. B 36, 192-225). We outline an approach for the estimation of the models. We describe recent results by the authors and their co-authors on Space time autoregressive models
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Fizikai-, Számítás- és Anyagtudomány Spatial spatio-temporal processes linear and nonlinear Kriging predictors discrete Fourier transforms SAST and CAST models space time autoregressive models
Megjelenés:	Handbook of Statistics. - 30 (2012), p. 521-541. -
További szerzők:	Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007 TÁMOP Adat és információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: