Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM062839
035-os BibID:	(WoS)000371081800014 (Scopus)84958720153
Első szerző:	Oniga István László (villamosmérnök)
Cím:	Activity recognition in adaptive assistive systems using artificial neural networks / Stefan Oniga, Jozsef Suto
Dátum:	2016
ISSN:	1392-1215 2029-5731
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Elektronika ir Elektrotechnika. - 22 : 1 (2016), p. 68-72. -
További szerzők:	Sütő József (1990-) (programtervező informatikus)
Internet cím:	DOI Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM075340
035-os BibID:	(WoS)000442492700012 (Scopus)85053857069
Első szerző:	Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:	Music stimuli recognition in electroencephalogram signal / Jozsef Suto, Stefan Oniga
Dátum:	2018
ISSN:	1392-1215
Megjegyzések:	When humans are listening to music they perceive beats, rhythms and melodies. Music stimuli induce motor system activities and it has a powerful emotion trigger effect. Since music is a potential stimulus in electroencephalogram based emotion research we supposed that different kinds of songs are recognizable from electroencephalogram signal. In this study we try to recognize music-induced electroencephalogram responses with the popular Neurosky Mindwave device. This paper describes the test conditions and the efficiency of an artificial neural network in combination with different data pre-processing techniques. The final outcomes show the negative effect of frequency decomposition and that the meditation level has more significant effect on the recognition than a particular song.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Artificial neural networks Brain-computer interfaces Digital filtering Electroencephalography
Megjelenés:	Elektronika Ir Elektrotechnika. - 24 : 4 (2018), p. 68-71. -
További szerzők:	Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:	ÚNKP-17-3-IV Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM060144
Első szerző:	Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:	A new relation between "Twiddle Factors" in the fast Fourier transformation / Jozsef Suto, Stefan Oniga
Dátum:	2015
ISSN:	1392-1215 2029-5731
Megjegyzések:	The fast Fourier transformation algorithm (FFT) probably is the most important algorithm in the digital signalprocessing. It is an efficient algorithm to the discrete Fouriertransformation which determines the frequency components ofa discrete time-varying signal. Nowadays, it has a huge impact on the modern society because the FFT is running on more billion devices (e.g. smartphones) on the planet all the time andthis tendency is continuously increasing. Moreover, thisalgorithm plays a key role in the computer science andengineering. Consequently, a well optimized algorithm can savetremendous resources (calculation capacity and memory).This paper presents a new relation between "twiddlefactors" and gives an optimised form to the existing relations. In the paper the experimental results prove the efficiency of theproposed relations. By the new relations every radix-r andsplit-radix FFT will be more efficient because it accelerates thealgorithm and/or saves memory.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Digital signal processing Fourier transforms Optimization Signal processing algorithms
Megjelenés:	Elektronika ir Elektrotechnika 21 : 4 (2015), p. 56-59. -
További szerzők:	Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: