CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM029654
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:An ensemble-based microaneurysm detector for retinal images / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:2011
Megjegyzések:The key to the early detection of diabetic retinopathy is to recognize microaneurysms in the fundus of the eye in time. Reliable detection of such lesions is still an open issue in medical image processing. We propose a framework which assembles several candidate extractors and preprocessing methods to strengthen the detection accuracy of the individual approaches. We use a simulated annealing based search approach to select an optimal combination from the available methods. The proposed method has proved its superiority over the individual algorithms in an online competition dedicated to the objective comparison of microaneurysm detectors.
The key to the early detection of diabetic retinopathy is to recognize microaneurysms in the fundus of the eye in time. Reliable detection of such lesions is still an open issue in medical image processing. We propose a framework which assembles several candidate extractors and preprocessing methods to strengthen the detection accuracy of the individual approaches. We use a simulated annealing based search approach to select an optimal combination from the available methods. The proposed method has proved its superiority over the individual algorithms in an online competition dedicated to the objective comparison of microaneurysm detectors.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Biomedical image processing
Image classification
Learning and Adaptive Systems
Medical decision-making
Pattern recognition
Bio-medical image processing
Detection accuracy
Diabetic retinopathy
Early detection
Learning and adaptive system
Medical decision making
Medical Image Processing
Microaneurysms
Online competition
Optimal combination
Pre-processing method
Reliable detection
Retinal image
Adaptive systems
Detectors
Eye protection
Image classification
Image processing
Pattern recognition
Simulated annealing
Medical imaging
Megjelenés:IEEE 18th International Conference on Image Processing. - 2011 (2011), p. 1621-1624. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM009763
Első szerző:Harangozó Roland
Cím:Subsampling strategies to improve learning-based retina vessel segmentation / Roland Harangozó, Péter Veres, András Hajdu
Dátum:2009
Megjegyzések:The proper segmentation of the vascular system of the retina has a very important role in automatic screening systems. Its detection helps the localization of other anatomical parts and also the detection of possible vascular disorders. State-of-the-art machine learning algorithms are reported to have good performance in this field. However, with the spatial resolution of the fundus images growing, it is necessary to decrease the number of training pixels to save computations. In this paper, we investigate several subsampling strategies with the motivation to find the best segmentation results with involving fewer pixels into the analyses. Besides checking the computational advantages, we demonstrate how the segmentation accuracy drops with the level of subsampling.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
Centroidal Voronoi tessellations
Retinal screening
Subsampling
Vessel segmentation
Automatic screening
Centroidal Voronoi tessellations
Computational advantages
Fundus image
Machine learning algorithms
Retina vessels
Segmentation accuracy
Segmentation results
Spatial resolution
Vascular system
Vessel segmentation
Image processing
Imaging systems
Ophthalmology
Pixels
Learning algorithms
Megjelenés:IEEE 16th International Conference on Image Processing (ICIP2009), 7-11 November 2009, Cairo, Egypt [Elektronikus dokumentum]. - 16 (2009), p. 3349-3352. -
További szerzők:Veres Péter Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM056565
Első szerző:Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:Finding the optimal parameter setting for an ensemble-based lesion detector / Toth Janos, Szakacs Laszlo, Hajdu Andras
Dátum:2014
ISSN:1522-4880
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
optimal parameter setting
ensemble-based systems
amedical image processing
stochastic optimization
microaneurysm detection
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:International Conference on Image Processing (ICIP 2014). - (2014), p. 3532-3536. -
További szerzők:Szakács László (1984-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Testreszabható tartalomkezelő eljárások Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045
TÁMOP
Proteomika, Szemészet Kutatócsoport
TÁMOP-4.2.4. A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
NK101680
OTKA
Klinikai megfigyelések matematikai modellezése a melanoma hatékonyabb detektálásához
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1