CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM029657
035-os BibID:(WoS)000295760700022 (Scopus)80052744002
Első szerző:Antal Bálint (informatikus)
Cím:Improving microaneurysm detection using an optimally selected subset of candidate extractors and preprocessing methods / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:2012
ISSN:0031-3203
Megjegyzések:In this paper, we present an approach to improve microaneurysm detection in digital color fundus images. Instead of following the standard process which considers preprocessing, candidate extraction and classification, we propose a novel approach that combines several preprocessing methods and candidate extractors before the classification step. We ensure high flexibility by using a modular model and a simulated annealing-based search algorithm to find the optimal combination. Our experimental results show that the proposed method outperforms the current state-of-the-art individual microaneurysm candidate extractors. ? 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Automatic screening systems
Biomedical imaging processing
Ensemble learning
Pattern recognition
Automatic screening
Biomedical imaging
Digital color
Fundus image
High flexibility
Microaneurysms
Optimal combination
Pre-processing method
Search Algorithms
Computer simulation
Medical imaging
Simulated annealing
Megjelenés:Pattern Recognition. - 45 : 1 (2012), p. 264-270. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM009043
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Geometry of neighbourhood sequences / András Hajdu
Dátum:2003
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Pattern recognition letters. - 24 : 15 (2003), p. 2597-2606. -
Internet cím:elektronikus változat
elektronikus változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM008878
Első szerző:Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:Approximating non-metrical Minkowski distances in 2D / Hajdu András, Tóth Tamás
Dátum:2008
Megjegyzések:In this paper, we discuss a possible discrete approximation of non-metrical Minkowski distances. The existing approaches for Minkowski metrics considering distance functions based on local neighborhoods are not suitable for this task in their present form. We can overcome this difficulty with considering the minimum of such distance functions. In this way, we can take full advantage of the former theoretical and applied results. We consider several possibilities to measure the error of approximation and propose corresponding distance functions for optimal approximation. A fast charnfering algorithm is also provided to generate the approximate distance values for applications in digital domains.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Pattern Recognition Letters. - 29 : 6 (2008), p. 813-821. -
További szerzők:Tóth Tamás (1980-) (matematikus)
Internet cím:elektronikus változat
Borító:
Rekordok letöltése1