CCL

Összesen 30 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM104000
035-os BibID:(WOS)000906815200001 (Scopus)85145750125
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Benchmarking Redis and HBase NoSQL Databases Using Yahoo Cloud Service Benchmarking Tool / Mustafa Alzaidi, Aniko Vagner
Dátum:2022
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:Not Structured Query Language (NoSQL) databases have become more relevant to applications developers as the need for scalable and flexible data storage for online applications has increased. Each NoSQL database system provides features that fit particular types of applications. Thus, the developer must carefully select according to the application's needs. Redis is a key-value NoSQL database that provides fast data access. On the other hand, the Apache Hbase database is a column-oriented database that offers scalability and fast data access, is a promising alternative to Redis in some types of applications. In this research paper, the goal is to use the Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB) to compare the performance of two databases (Redis and HBase). The YCSB platform has been developed to determine the throughput of both databases against different workloads. This paper evaluates these NoSQL databases with six workloads and varying threads (0 - 10).
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
Redis
Hbase
YCSB
benchmarking
nosql database
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 56 (2022), p. 1-9. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM116540
035-os BibID:(WoS)001103943500003 (Scopus)85176762747
Első szerző:Balogh János Dávid (PhD hallgató)
Cím:eHealth and Smart Solutions framework for health monitoring in the course of the pandemic / Balogh, János Dávid ; Adamkó, Attila
Dátum:2023
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:Our main objective focuses on the different design principles for applications that can receive and store various data from smart devices, e.g., smart bands, smart watches, and smart homes, and could gain more information about its users to some extent to their health. We would like to collect this information, store it, then create understandable diagrams and show them to the user in a modern, responsive environment. We placed great emphasis on the underlying architecture, which holds the necessary features (scalability and extensibility). We have followed the design process's standards, recommendations, and protocols. The result is an application framework that fulfills the duty of an XXI. century smart solutions application that could monitor people's health and even help them live healthier lives by avoiding chronic disorders, e.g., obesity and/or diabetes. We focused on predicting and classifying COVID-19 disease according to the collected information and research.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
architecture
covid
data analysis
data gathering
data model
healthcare
machine learning
smart devices
smart solutions
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 58 (2023), p. 1-8. -
További szerzők:Adamkó Attila (1978-) (informatikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM038957
Első szerző:Baran Sándor (matematikus, informatikus)
Cím:Parameter estimation in linear regression driven by a Wiener sheet / Baran Sándor, Sikolya Kinga
Dátum:2012
ISSN:1787-5021
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fizikai-, Számítás- és Anyagtudomány
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 39 (2012), p. 3-15. -
További szerzők:Sikolya Kinga (1986-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
Adat és információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM094451
035-os BibID:(WoS)000654007400002 (Scopus)85107408358
Első szerző:Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:Markov modeling of traffic flow in Smart Cities / Norbert Bátfai, Renátó Besenczi, Péter Jeszenszky, Máté Szabó, Márton Ispány
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:Modeling and simulating the traffic flow in large urban road networks are important tasks. A mathematically rigorous stochastic model proposed earlier is based on the synthesis of the graph and Markov chain theories. In this model, the transition probability matrix describes the traffic dynamics and its unique stationary distribution approximates the proportion of the vehicles at the segments of the road network. In this paper various Markov models are studied and a simulation method is presented for generating random traffic trajectories on a road network based on the two-dimensional stationary distribution of the models. In a case study we apply our method to the central region of the city of Debrecen by using the road network data from the OpenStreetMap project which is available publicly.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Road network
traffic simulation
discrete time Markov chain
stationary distribution
OpenStreetMap
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 21-44. -
További szerzők:Besenczi Renátó (1986-) (mérnökinformatikus) Jeszenszky Péter (1975-) (programtervező matematikus) Szabó Máté (1994-) (informatikus) Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
TKP2020-NKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM094753
035-os BibID:(WoS)000654007400004 (Scopus)85107416921
Első szerző:Bodonyi Andrea Beatrix (programtervező informatikus)
Cím:A barycentric coordinates-based visualization framework for movement of microscopic organisms / Bodonyi Andrea, Kurucz Győző, Holló Gábor, Kunkli Roland
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:As many research projects face the need to manage a large amount of generated research-specific data, usually with a specific structure, the demand for visualization systems is common. Likewise, the emerging data volume could turn substantially transparent cast in a visual appearance. Also, the non-trivial character of the dataset made the construction of a custom visualization necessary. Taking the possessed requirements into account, we designed a tool for processing the simulation data and handling the issue resulted from the indirectness with a previously analyzed barycentric conversion method. The system also visualizes the microscopic organism's behavior and supports a straightforward data analysis through several built-in tools.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
visualization framework
animation
movement
microscopic organism
barycentric coordinates
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 61-72. -
További szerzők:Kurucz Győző (1982-) (pszichológus) Holló Gábor (1977-) (biológus-ökológus, biológiatanár) Kunkli Roland (1982-) (matematika, informatika, ábrázoló geometria szakos tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM096363
035-os BibID:(WoS)000654007400005 (Scopus)85107404019
Első szerző:Bogacsovics Gergő (informatikus)
Cím:Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy / Bogacsovics Gergő, Hajdu András, Lakatos Róbert, Beregi-Kovács Marcell, Tiba Attila, Tomán Henrietta
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 73-91. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Lakatos Róbert (1986-) (informatikus) Beregi-Kovács Marcell (1995-) (Alkalmazott matematikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus) Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
ÚNKP-20-4-I
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM104338
035-os BibID:(WOS)000553268600002 (Scopus)85088589926
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Numerical results on noisy blown-up matrices / István Fazekas, Sándor Pecsora
Dátum:2020
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
eigenvalue
symmetric matrix
blown-up matrix
random matrix
perturbation of a matrix
singular value
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 51 (2020), p. 17-28. -
További szerzők:Pecsora Sándor (1989-) (matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM102319
035-os BibID:(WoS)000553268600001 (ScopuS)85090685312
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Simulation results on a triangle-based network evolution model / Fazekas István, Barta Attila, Noszály Csaba
Dátum:2020
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 51 (2020), p. 7-15. -
További szerzők:Barta Attila (1989-) (alkalmazott matematikus) Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM099168
035-os BibID:(WoS)000654007400008 (Scopus)85107393337
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Ensemble noisy label detection on MNIST / Fazekas István, Barta Attila, Fórián László
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 125-137. -
További szerzők:Barta Attila (1989-) (alkalmazott matematikus) Fórián László
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM078784
035-os BibID:(WoS)000454222600002 (Scopus)85056297056
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Scale-free property of the weights in a random graph model / István Fazekas, Attila Perecsényi
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:A new modification of the N interaction model [5], which based on the 3-interactions model of Backhausz-Móri [1]. This is a growing model, what evolves by weights. In every step N verticies will interact by form a star graph. We can choose vertices uniformly or according to their weights (preferential attachment). Our aim is to show asymptotic power-law distributions of the weights. The proofs are based on discrete time martingale methods. Numerical result is also presented.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
random graph
network
scale-free
power-law
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 48 (2018), p. 15-22. -
További szerzők:Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM116535
035-os BibID:(WoS)001104140800005 (Scopus)85176785203
Első szerző:Kovács Ádám
Cím:CAPTCHA recognition using machine learning algorithms with various techniques / Kovács, Ádám; Tajti, Tibor
Dátum:2023
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:In this paper, we present research results on the recognition of text-based CAPTCHA tests using advanced machine learning algorithms and techniques. Text-based CAPTCHAs serve as a crucial security measure to prevent automated access to various web services, but their effectiveness de-pends on their resistance to sophisticated recognition techniques. To this end, we focus on evaluating and enhancing the performance of recognition models using a Convolutional Neural Network (CNN) as the base model. We propose an integrated approach, which incorporates a systematic parameter optimization strategy using Grid Search Cross-Validation (Grid Search CV) and the Ensemble Voting Method to improve the performance of the recognition model. The use of Grid Search CV enables us to fine-tune the hyperparameters of the CNN model, leading to an optimal configuration. Further, we investigate the effectiveness of the Ensemble Voting Method to aggregate the predictions from multiple CNN models, each with a set of the optimal parameters obtained from the Grid Search CV. The methods' performance was evaluated through multiple learning sessions, assessing their effectiveness in recognizing text-based CAPTCHAs under various scenarios. ? 2023, Eszterhazy Karoly College. All rights reserved.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
CAPTCHA recognition
ensemble methods
hyperparameter optimization
Machine learning
neural networks
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 58 (2023), p. 81-91. -
További szerzők:Tajti Tibor Gábor (1970-) (informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM033083
Első szerző:Kunkli Roland (matematika, informatika, ábrázoló geometria szakos tanár)
Cím:Localization of touching points for interpolation of discrete circles / Roland Kunkli
Dátum:2009
ISSN:1787-5021
Megjegyzések:Interpolation of an ordered set of discrete circles is discussed in this paper. By interpolation here we mean the construction of two curves which touch each of the circles and provide visually satisfactory result. Existing method frequently fail, and the crucial problem is to find good touching points on the circles. In this paper we will consider two possible solutions with pros and drawbacks.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
interpolation
circles
cyclography
skinning
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 36 (2009), p. 103-110. -
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.