CCL

Összesen 8 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM076622
Első szerző:Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:Neural Network Estimation of Tourism Climatic Index (TCI) Based on Temperature-Humidity Index (THI)- Jordan Region Using Sensed Datasets / Ashraf AlDabbas, Zoltan Gal, Buchman Attila
Dátum:2018
ISSN:1844-9689 2343-8908
Megjegyzések:Jordan which is located in the heart of the world contains hundreds of historical and archaeological locations that have a supreme potential in enticing visitors. The impact of clime is important on many aspects of life such as the development of tourism and human health, tourists always wanted to choose the most convenient time and place that have appropriate weather circumstances. The goal of this study is to specify the preferable months (time) for tourism in Jordan regions. Neural network has been utilized to analyze several parameters of meteorologist (raining, temperature, speed of wind, moisture, sun radiation) by analyzing and specify tourism climatic index (TCI) and equiponderate it with THI index. The outcomes of this study shows that the finest time of the year to entice tourists is " April" which is categorized as to be "extraordinary" for visitors. TCI outcomes indicates that conditions are not convenient for tourism from July to August because of high temperature.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
TCI index
THI index
neural network
analysis of historical sensed data set
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. - 11 : 2 (2018), p. 50-55. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus) Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM086136
Első szerző:Majoros Tamás (mérnök, informatikus)
Cím:Stability study of the neural network at particle physics detectors / Tamás Majoros, Balázs Ujvári
Dátum:2018
ISSN:1844-9689 2343-8908
Megjegyzések:Neural networks are used as triggers at highenergy physics detectors. These triggers can separate the event that must be saved for later analysis from the other events or noises. Using the raw data of the detector, the signal and the background can be separated offline. After separation, sets of signals and backgrounds can be used to train the neural network. A gas-filled detector (multiwire proportional chamber) was used to study the trigger at different noise levels to find the most stable neural network that tolerates the random hits. The ratio of the recognized and the unrecognized signal and background events is used for the measurement. Its stability is part of the systematical uncertainty.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. - 11 : 1 (2018), p. 48-52. -
További szerzők:Ujvári Balázs (1977-) (fizikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM085997
Első szerző:Majoros Tamás (mérnök, informatikus)
Cím:EEG data processing with neural network / Tamás Majoros, Balázs Ujvári, Stefan Oniga
Dátum:2019
ISSN:1844-9689 2343-8908
Megjegyzések:Machine-learning techniques allow to extract information from electroencephalographic (EEG) recordings of brain activity. By processing the measurement results of a publicly available EEG dataset, we were able to obtain information that could be used to train a feedforward neural network to classify two types of volunteer activities with high efficiency.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. - 12 : 2 (2019), p. 33-36. -
További szerzők:Ujvári Balázs (1977-) (fizikus) Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM040139
Első szerző:Skopkó Tamás (informatikus)
Cím:Loss Analysis of the Software-based Packet Capturing / Skopkó Tamás
Dátum:2012
ISSN:1844-9689
Megjegyzések:Gigabit per second and higher bandwidths imply greater challenge to perform lossless packet capturing on generic PC architectures. This is because of software based capture solutions, which did not improve as fast as network bandwidth and they still heavily rely on the OS's packet processing mechanism. There are hardware and operating system factors that primarily affect capture performance. This paper summarizes these parameters and shows how to predict packet loss ratio during the capture process.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Linux
Software-based packet capturing
libpcap
Wireshark
Communication system traffic
Hálózatok modellezése és analízise
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering 5 : 1 (2012), p. 107-111. -
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Médiaforgalom QoS/QoE online analízise nagysebességű hálózatokban
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM027590
Első szerző:Skopkó Tamás (informatikus)
Cím:Investigating of the Precision of the TSC-based Packet timestamping / Skopkó Tamás, Orosz Péter
Dátum:2011
ISSN:1844-9689
Megjegyzések:With the emergence of gigabit per second and higher bandwidth networks, software based packet capturing faced severe performance challenges in two areas: lossless packet acquisition at high arrival rate and high precision timestamping. Many research projects proposed hardware based network monitoring solutions in order to eliminate these performance bottlenecks. In contrast, the common microsecond resolution software based packet processing has not been enhanced to meet the measurement requirements of high performance networks. In a previous paper, we already proposed an alternative packet capturing solution that is based on the libpcap library and supports 10-9 second resolution timestamping. We are now evaluating the performance of the proposed solution in practice. Experimental evidence shows that our approach represents the inter-arrival times of the incoming packets with a higher precision since the measured time values are generated with a lower overhead and stored in the native resolution.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fizikai-, Számítás- és Anyagtudomány
packet timestamping
TSC
timestamp precision
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering 4 : 1 (2011), p. 117-122. -
További szerzők:Orosz Péter (1979-) (informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
Új generációs hálózatok és számítási alkalmazások fejlesztése
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM048888
Első szerző:Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:A new C++ implemented feed forward neural network simulator / Sütő József, Oniga Stefan
Dátum:2013
ISSN:1844-9689
Megjegyzések:This paper presents the implementation of a simulator application for feed forward neural networks which was made in Qt application framework. The paper demonstrates the object oriented design and the performance of the software. The main topics cover the class organization and some test results where the Matlab neural network toolbox was used as reference.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Neural network
Function approximation
C++
Qt
Object oriented design
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering 6 : 2 (2013), p. 3-6. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM049093
Első szerző:Szilágyi Szabolcs (mérnök-informatikus)
Cím:Analysis of the Algorithms for Congestion Management in Computer Networks / Szilágyi Szabolcs
Dátum:2013
ISSN:1844-9689
Megjegyzések:This paper presents one of the features of DS(Differentiated Services) architecture, namely the queuing or congestion management. Packets can be placed into separate buffer queues, on the basis of the DS value. Several forwarding policies can be used to favor high priority packets in different ways. The major reason for queuing is that the router must hold the packet in its memory while the outgoing interface is busy with sending another packet. Our main goal is to compare the performance of the following queuing mechanisms: FIFO (First-In First-Out), CQ (Custom Queuing), PQ (Priority Queuing), WFQ (Weighted Fair Queuing), CBWFQ (Class Based Weighted Fair Queuing) and LLQ (Low Latency Queuing).
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Congestion
queuing
OPNET
FIFO
PQ
CQ
WFQ
CBWFQ
LLQ
Hálózatok modellezése és analízise
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering 6 : 1 (2013), p. 3-7. -
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Hálózatok modellezése és hatékonyságvizsgálatai
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM075345
Első szerző:Vas Ádám (programtervező informatikus)
Cím:Networkable Sensor Station for DSN-PC System / Vas Ádám, Nagy Gábor, Tóth László
Dátum:2015
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. - 8 : 2 (2015). 37-40. -
További szerzők:Nagy Gábor Tóth László
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.