CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM055920
Első szerző:Harangi Balázs (programtervező matematikus)
Cím:Automatic exudate detection by fusing multiple active contours and regionwise classification / Balazs Harangi, Andras Hajdu
Dátum:2014
ISSN:0010-4825
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Computers In Biology And Medicine. - 54 (2014), p. 156-171. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM062231
Első szerző:Lázár István (programtervező matematikus)
Cím:Segmentation of retinal vessels by means of directional response vector similarity and region growing / István Lázár, András Hajdu
Dátum:2015
ISSN:0010-4825
Megjegyzések:This paper presents a novel retinal vessel segmentation method. Opposed to the general approach in similar directional methods,where only the maximal or summed responses of a pixel are used, here, the directional responses of a pixel are considered as a vector. The segmentation method is a unique region growing procedure which combines a hysteresis thresholding scheme with the response vector similarity of adjacent pixels. Avessel score map is constructed as the combination of the statistical measures of the response vectorsand its local maxima to provide the seeds for the region growing procedure. Anearest neighbor classifier based on a rotation invariant response vector similarity measure is used to filter the seed points. Many techniques in the literature that capture the Gaussian-like cross-section of vessels suffer from the drawback of giving false high responses to the steep intensity transitions at the boundary of the optic disc and bright lesions. To overcome this issue, we also propose a symmetry constrained multiscale matched filtering technique. The proposedvessel segmentationmethod has been tested on threepublicly available image sets, where its performance proved to be competitive with the state-of-the-art and comparable to the accuracy of a human observer, as well.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Retinal image analysis
vessel segmentation
directional filters
multiscale matched filtering
directional response similarity
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:Computers In Biology And Medicine. - 66 (2015), p. 209-221. -
További szerzők:Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Kollaborációs adatbányászati keretrendszer kialakítása
NK101680
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1