CCL

Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM087293
035-os BibID:(cikkazonosító)10751 (WoS)000552866000051 (Scopus)85086821484
Első szerző:Tóth János (programtervező matematikus)
Cím:Efficient sampling-based energy function evaluation for ensemble optimization using simulated annealing / János Tóth, Henrietta Tomán, András Hajdu
Dátum:2020
ISSN:0031-3203
Megjegyzések:In this study, we attempted to develop a method for accelerating parameter optimization of an object detector ensemble over large image datasets by using simulated annealing. We propose a novel sampling-based evaluation method that considers the minimum portion of the dataset required in each iteration to maintain solution quality. This approach can be considered a noisy evaluation of the energy. The sample sizes required during the search process are theoretically determined by adapting the convergence results for noisy evaluation. To determine applicability, we prepared and optimized two ensembles for diabetic retinopathy pre-screening based on microaneurysm detection with convolutional neural network-based and traditional object detectors. Our experimental results indicate that the proposed sampling-based evaluation method substantially reduced the computational time required for optimizing the parameters of the ensembles while preserving solution quality.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Pattern Recognition. - 107 (2020), p. 1-12. -
További szerzők:Tomán Henrietta (1976-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1